放弃文华财经，自己编程实现程序化期货交易

一、程序化期货的现状：

由于免费的CTP接口，目前程序化的期货交易比较普遍，很多人在文华财经、金字塔等软件上尝试过回测和编写实时策略。

程序化期货交易有很多优点：程序会按照设计自动执行，不受其他因素的干扰，在正确的离场设计下不会出错。在程序的帮助下，交易速度远快于人工下单的速度。为了节省人工成本，一个策略可以部署多个机器人，尤其是当前期货有夜市的时候，会消耗大量的人工成本。可以说，每个从事期货交易的人都应该学习编程。

本文将劝你自己实现量化交易，摆脱文华财经等软件，看了不后悔。

二、期货程序化软件给你什么限制？

首先是成本。文华财经的价格太贵了，连人工下单都要0.2元/手。文华程序化交易软件8C包基本配置为7800元/年/账户。TB Trading Trailblazer的交易手续费太高，按交易量收费，每笔交易收取25%的交易所手续费，对交易频率高的策略非常不友好。

二是编程限制：使用编程软件，可以快速编写一些简单的趋势策略并进行回测。然而，由于其语言简陋，语法支持不完善，对于重新懂编程的人来说，似乎已经造成了困难，无法自由地实现自己的想法。以文华财经自带的麦语言为例，它甚至不支持挂单交易，缺乏必要的控制语句和数据结构。使用这些软件完成录入后，限制了用户的进一步提升。很多人多年来一直使用这些软件，但没有任何进展。不得不说，这是一种悲哀。如果您熟悉程序化软件或打算开始使用，

三、编程语言和CTP框架的选择：

编程语言推荐Python和Java，主要是解释型语言，方便新手上手。Python 有许多用于科学计算、深度学习、统计和金融的完整包。如果有这方面的需求，学习 Python 无疑是最好的。Java 功能强大，易于学习，值得推荐。事实上，一旦你掌握了一种语言，学习另一种语言并不需要太多时间，尤其是在写作策略方面，使用不同的语言并没有太大的区别，而且很容易在两种语言之间切换。

CTP的底层是C++，初学者比较难。可以选择打包好的框架直接使用，比如流行的VNPY和FMZ量化框架。此处推荐使用 FMZ 量化 ( )。优点是：网页控制（甚至网页排序），支持回测模拟和真实行情，社区活跃用户多，入门教程和例子多，自学入门方便，费用极低，1元左右/天。

四、使用编程语言的力量：

1.一个机器人多账户多合约交易

一个文华金融的机器人只能控制一个合约，这无疑给账户管理和策略管理带来了不必要的麻烦。FMZ框架可以在一个机器人中交易多个账户，同时操作多个合约，机器人页面也可以完全控制自己。图是多品种海龟的一个例子。

2.打破交易所滴答限制

在FMZ策略模型下比特币期货开户流程，您可以轻松操作N个不同期货公司的账户，并结合他们的市场行情，以最快的速度下单。一般情况下，每秒最多可以从期货公司的服务器获取两个tick，但是通过融合多个期货公司的数据比特币期货开户流程，以MA801为例，我们每秒最多可以得到6个不重复的tick。用于高频交易。这是目前任何交易软件和其他框架都无法实现的功能。原发帖地址：

下图为实现该功能的源代码：

3.自己操作一切的自由

自己下订单之类的只是基础。您可以自由控制一切，如何开仓和平仓。对于部分期货产品，平仓手续费比较贵，您可以选择锁仓。用编程语言做这样的事情很容易。在实现这些特殊需求时，为方便起见的程序化软件变得繁琐和繁琐。图为Python中平仓的自定义代码：

五、总结

引用我在《比特币价格近期创新高，该学量化交易的时候了》中的一段话：

“重要的是要在实践中学习。不一定要什么都懂才能写自己的策略。大致看一下Python或Java最基本的语法。如果你对策略有一些想法，可以写一篇量化的策略程序，百度和阅读文档，几乎可以找到问题的答案。最困难的部分是从零开始程序化交易的第一步。可能很多人都考虑过开始量化交易，但90%的人没有写出来。一行代码，一个运行程序。”

如果您想学习商品期货量化或讨厌软件的局限性，请立即开始学习。